تولید تصویر با هوش مصنوعی، از توصیف فارسی

آنچه در ذهن دارید را بنویسید تا تصویرش ساخته شود. ده‌ها مدل متن‌به‌تصویر از خانواده‌ی Stable Diffusion از طریق ModelsLab در دسترس است، و خروجی را می‌توانید همان‌جا ویرایش کنید یا در اتاق جادو با بقیه به اشتراک بگذارید.

تولید تصویر با هوش مصنوعی از روی متن فارسی چطور کار می‌کند؟

شما صحنه را با کلمات توصیف می‌کنید و مدل متن‌به‌تصویر از روی همان توصیف تصویر می‌سازد؛ هرچه توصیف دقیق‌تر باشد — سوژه، سبک، نور و زاویه — نتیجه نزدیک‌تر است. در تلنت ای آی مدل‌های خانواده‌ی Stable Diffusion از طریق ModelsLab در دسترس‌اند و خروجی را می‌شود همان‌جا ویرایش کرد.

سه قدم تا تصویر

۱. توصیف را بنویسید

یک متن توصیفی وارد کنید — هرچه جزئیات بیشتری بدهید (سبک، رنگ، زاویه، حال‌وهوا) نتیجه به تصور شما نزدیک‌تر می‌شود.

۲. مدل را انتخاب کنید

هر مدل سبک خودش را دارد: واقع‌گرایانه، نقاشی، سه‌بعدی، انیمه. می‌توانید یک توصیف را با چند مدل امتحان کنید.

۳. ویرایش یا انتشار

خروجی را دانلود کنید، با ابزار ویرایش تغییرش دهید، یا در اتاق جادو منتشر کنید تا بقیه ببینند و پرامپتتان را یاد بگیرند.

ابزارهای تصویری که در اپ هست

ابزارچه می‌کندکِی به کار می‌آید
تولید تصویر از متنتوصیف را به تصویر تبدیل می‌کندوقتی عکسی که می‌خواهید اصلاً وجود ندارد
تبدیل تصویر به تصویرسبک یک عکس موجود را تغییر می‌دهدوقتی عکس دارید ولی حال‌وهوایش را نمی‌پسندید
حذف پس‌زمینهسوژه را از بک‌گراند جدا می‌کندعکس محصول برای فروشگاه یا کاتالوگ
افزایش کیفیت عکسرزولوشن را بالا می‌برد و تصویر را واضح می‌کندعکس قدیمی یا کم‌کیفیت که باید بزرگ چاپ شود
تولید چهرهپرتره و عکس پروفایل می‌سازدآواتار و عکس پروفایل بدون عکاسی
تحلیل تصویرمحتوای عکس را توضیح می‌دهدفهمیدن اینکه در یک تصویر چه چیزی هست
مقایسه‌ی تصویرتفاوت دو عکس را پیدا می‌کندبررسی نسخه‌های مختلف یک طرح

کاربردهایی که کاربران بیشتر می‌سازند

طراحی تبلیغاتی

ایجاد تصاویر خلاقانه برای کمپین‌های تبلیغاتی

هنر دیجیتال

تولید آثار هنری منحصربه‌فرد و نوآورانه

آموزش و پژوهش

ساخت تصاویر برای مقاصد آموزشی و پژوهشی

بازی‌سازی و انیمیشن

خلق کاراکتر، محیط و آیتم برای بازی‌ها و انیمیشن‌ها

طراحی داخلی و معماری

ساخت تصاویر و طرح‌های سه‌بعدی برای فضای داخلی و معماری

رسانه‌های اجتماعی

تولید محتوای بصری جذاب برای پست و تبلیغات

چیزی که باید صادقانه بدانید

این بخش عمدی است. انتظار درست، بهترین ضمانت رضایت است.

اولین خروجی بهترین نیست

تولید تصویر یک رفت‌وبرگشت است، نه یک دکمه. توصیف را اصلاح کنید و دوباره بگیرید؛ معمولاً نتیجه‌ی سوم به تصورتان نزدیک است.

متن داخل تصویر ضعیف است

مدل‌های متن‌به‌تصویر در نوشتن حروف — به‌ویژه فارسی — دقیق نیستند. برای بنری که متن دارد، متن را جدا اضافه کنید.

جای طراح را نمی‌گیرد

برای هویت بصری کامل و کار سفارشی، این ابزار نقطه‌ی شروع است نه نسخه‌ی نهایی.

دنبال تصویر برای سند اداری و گزارش سازمانی هستید؟ آن قلمرو ToolsAI است، نه اینجا.

مطالب مرتبط در آرتین‌مگ

این مطالب در آرتین‌مگ، رسانه‌ی تخصصی گروه آرتین، منتشر شده‌اند. خواندنشان کمک می‌کند بفهمید کدام ابزار به کار شما می‌آید.

نقشه راه کامل سری مسیر ایجنت آرتین‌بات — از Sales Brain تا AutoFlow و NL2SQL
چت بات

نقشه راه کامل سری مسیر ایجنت: از Sales Brain تا NL2SQL

راهنمای کامل سری مسیر ایجنت — سه لایه قابلیت آرتین‌بات (Sales Brain، AutoFlow، NL2SQL) و راهنمای اینکه از کدام مقاله شروع کنید.

شناسایی مشتریان وفادار، در خطر ریزش و جدید پرارزش با NL2SQL آرتین‌بات و مدل RFM
چت بات

چطور با NL2SQL مشتریان وفادار فروشگاه خود را شناسایی و حفظ کنیم؟

وفاداری فقط تعداد خرید نیست. با NL2SQL آرتین‌بات و مدل RFM، مشتریان وفادار، در خطر ریزش و پرارزش را شناسایی کنید. مقاله دوازدهم سری مسیر ایجنت.

بهترین زمان و بهترین محصول برای تخفیف با NL2SQL آرتین‌بات — چهار سیگنال داده‌محور
چت بات

چطور با NL2SQL بهترین زمان تخفیف هر محصول را پیدا کنیم؟

تخفیف حسی یا داده‌محور؟ با NL2SQL آرتین‌بات، بهترین زمان و بهترین محصول برای تخفیف را بر اساس داده واقعی فروشگاه پیدا کنید. مقاله یازدهم سری مسیر ایجنت.

پنج هشدار خودکار NL2SQL برای مدیریت موجودی انبار فروشگاه اینترنتی
چت بات

چطور با هشدارهای خودکار NL2SQL موجودی انبار را مدیریت کنیم؟

پنج هشدار خودکار NL2SQL برای مدیریت موجودی انبار — از کمبود کالا تا کالای خوابیده — با نمونه سوال و توضیح چرایی هرکدام، مقاله نهم سری مسیر ایجنت.

NL2SQL آرتین‌بات — پرسش زبان طبیعی از دیتابیس فروشگاه با خروجی عدد، جدول، نمودار یا هشدار
چت بات

NL2SQL آرتین‌بات چیست و چطور به تصمیم‌گیری فروشگاه‌ها کمک می‌کند؟

NL2SQL آرتین‌بات چطور به زبان فارسی ساده از دیتابیس واقعی فروشگاه جواب می‌گیرد؟ نمونه سوالات واقعی و انواع خروجی، مقاله هشتم سری مسیر ایجنت.

چطور گزارش عملکرد ماهانه Sales Brain را بخوانیم و بر اساس آن تصمیم بگیریم
چت بات

گزارش عملکرد ماهانه Sales Brain: چطور بخوانیم و تصمیم بگیریم؟

گزارش ماهانه Sales Brain چه شاخص‌هایی دارد و چطور باید خوانده شود؟ پنج شاخص کلیدی، سه الگوی رایج و چک‌لیست تصمیم‌گیری بعد از هر گزارش.

همه‌ی مطالب در آرتین‌مگ ↗

خانواده‌ی آرتین

شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی می‌سازد. هر کدام کار خودش را می‌کند — این‌ها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما می‌آید.